在初步測(cè)試中，這個(gè)系統(tǒng)利用超過10億行未標(biāo)記的產(chǎn)品級(jí)別代碼進(jìn)行訓(xùn)練，還可以自主檢測(cè)代碼中的錯(cuò)誤，發(fā)現(xiàn)了許多過去被開發(fā)人員忽略的違規(guī)和異常。

　　機(jī)器編程要讓全球78億人都能寫代碼?

　　英特爾公司在2020年12月推出的機(jī)器編程研究系統(tǒng)ControlFlag是全球首個(gè)自我監(jiān)控系統(tǒng)，不需要標(biāo)記數(shù)據(jù)就能學(xué)習(xí)。在初步測(cè)試中，這個(gè)系統(tǒng)利用超過10億行未標(biāo)記的產(chǎn)品級(jí)別代碼進(jìn)行訓(xùn)練，還可以自主檢測(cè)代碼中的錯(cuò)誤，發(fā)現(xiàn)了許多過去被開發(fā)人員忽略的違規(guī)和異常。

　　英特爾公司曾表示，其開發(fā)機(jī)器編程的愿景是：只要你能以機(jī)器可理解的方式表達(dá)你的“意圖”——可能是用自然語言，或者可視化的圖表，甚至是打個(gè)手勢(shì)——機(jī)器編程就會(huì)幫你開發(fā)屬于你自己的軟件。

　　要實(shí)現(xiàn)這個(gè)長(zhǎng)期的愿景，需要讓機(jī)器編程同時(shí)從兩個(gè)方向?yàn)殚_發(fā)人員提供幫助。首先是提高編碼員和非編碼員的工作效率。其次是確保機(jī)器編程系統(tǒng)生成的是高質(zhì)量、快速、安全的代碼?；趦蓚€(gè)核心價(jià)值，機(jī)器編程關(guān)鍵的第一步是改進(jìn)軟件調(diào)試(Debug)。軟件Debug本質(zhì)上是識(shí)別、分析和糾正軟件缺陷的過程，讓軟件變得更強(qiáng)大和可靠。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球IT行業(yè)每年花費(fèi)的1.25萬億美元軟件開發(fā)成本中，大約有50%用于Debug。

　　目前，ControlFlag已經(jīng)證實(shí)了其可以在廣泛使用的產(chǎn)品級(jí)代碼中發(fā)現(xiàn)隱藏的bug(漏洞)，比如在分析cURL(程序員廣泛使用的實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)下載的開源命令行工具)時(shí)，ControlFlag發(fā)現(xiàn)了一個(gè)以前沒有發(fā)現(xiàn)的異常，促使cURL開發(fā)者提出了更好的解決方案。

　　未來人工智能計(jì)算力發(fā)展的5個(gè)重要趨勢(shì)

　　全球市場(chǎng)分析機(jī)構(gòu)IDC與浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司日前聯(lián)合發(fā)布的《2020—2021中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》顯示，2020年中國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到39.3億美元，同比增長(zhǎng)26.8%。

　　報(bào)告預(yù)測(cè)中國(guó)人工智能市場(chǎng)整體規(guī)模2024年將達(dá)到172億美元。目前，人工智能服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模占整體人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)的87%以上。中國(guó)人工智能服務(wù)器將保持高速增長(zhǎng)，并將在2024年達(dá)到78億美元。

　　從人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名來看，與2019年相比，互聯(lián)網(wǎng)仍然保持第一，電信和制造行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景更加豐富，市場(chǎng)潛力預(yù)計(jì)將有較大的提升。

　　未來人工智能計(jì)算力發(fā)展有哪些重要趨勢(shì)?

　　·人工智能芯片將繼續(xù)呈現(xiàn)多樣性發(fā)展，圖形處理器依然是數(shù)據(jù)中心加速的首選，占有95%以上的市場(chǎng)份額;

　　·中國(guó)人工智能服務(wù)器將在未來5年保持高速增長(zhǎng)，是整體服務(wù)器市場(chǎng)增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力;

　　·人工智能算力會(huì)逐漸向邊緣滲透，到2023年，近20%用于處理人工智能工作負(fù)載的服務(wù)器將部署在邊緣側(cè);

　　·人工智能云服務(wù)成為人工智能市場(chǎng)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，2018年至2024年的年復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)達(dá)到93.6%;

　　·人工智能基準(zhǔn)測(cè)試逐步完善，不僅能為企業(yè)的成本效益提供參考，也是人工智能應(yīng)用未來可持續(xù)發(fā)展的重要因素。

　　人工智能(AI)芯片制造商Graphcore日前宣布在E輪融資中籌集2.22億美元資金，幫助支持該公司持續(xù)進(jìn)行全球擴(kuò)張，并進(jìn)一步加快未來IPU(一種設(shè)計(jì)用來支持人工智能的芯片形式)芯片、系統(tǒng)和軟件的開發(fā)。

　　美國(guó)5大科技巨頭2020收購(gòu)13家AI創(chuàng)企盤點(diǎn)

　　據(jù)外媒VentureBeat報(bào)道，臉書、亞馬遜、蘋果、微軟、谷歌五大科技巨頭2020年共收購(gòu)約13家AI創(chuàng)企，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自動(dòng)駕駛、邊緣AI等多個(gè)領(lǐng)域。

　　1.臉書

　　臉書在2020年收購(gòu)了3家企業(yè)，分別是計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)Scape Technologies、深度學(xué)習(xí)企業(yè)Atlas ML、CRM初創(chuàng)企業(yè)Kustomer。

　　2.亞馬遜

　　相較于其他幾家公司，亞馬遜的2020年顯得較為低調(diào)，僅有一項(xiàng)已知收購(gòu)。亞馬遜以12億美元收購(gòu)了自動(dòng)駕駛汽車公司Zoox。

　　3.蘋果

　　蘋果圍繞自家已有產(chǎn)品，收購(gòu)了邊緣AI、語音助手、計(jì)算機(jī)視覺等方面的5家公司：專注于提升智能手機(jī)、無人機(jī)等邊緣設(shè)備AI部署效率的Xnor.ai公司，致力于智能手機(jī)的對(duì)話界面開發(fā)的Voysis公司，專注于通過用戶的收聽記錄優(yōu)化推薦服務(wù)Scout FM公司，專注于攝像方面的深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)研發(fā)的Camerai公司，專注用于視頻分析人工智能技術(shù)開發(fā)的Vilynx公司。

　　4. 微軟

　　微軟2020年主要有三大收購(gòu)值得關(guān)注，分別針對(duì)機(jī)器自動(dòng)化處理公司Softomotive、數(shù)據(jù)建模公司ADRM Software、計(jì)算機(jī)視覺公司Orions Systems。

　　5. 谷歌(Alphabet)

　　谷歌收購(gòu)了無代碼應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)AppSheet。企業(yè)可以在這個(gè)平臺(tái)上創(chuàng)建軟件，并接入核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。