最近一段時間，“碳達峰”“碳中和”成為了社會關(guān)注的熱點。為了應對全球氣候變化，我國向世界作出了“二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和”的莊嚴承諾。在今年的政府工作報告中，“扎實做好碳達峰、碳中和各項工作”被列為2021年重點任務之一;而在“十四五”規(guī)劃中，也把加快推動綠色低碳發(fā)展列為了重要目標。

　　實現(xiàn)“碳達峰”“碳中和”是一個系統(tǒng)性的工程，需要全社會的共同努力。作為推動經(jīng)濟發(fā)展的新動力，數(shù)字經(jīng)濟應當在這個過程中有所作為。那么，數(shù)字經(jīng)濟究竟如何助力減碳，幫助“碳達峰”和“碳中和”的實現(xiàn)呢?要明白這點，我們就需要首先了解一下減碳的基本邏輯。

　　減增量和壓存量：減碳的兩條路

　　從技術(shù)細節(jié)上看，減碳是非常復雜的工作，但從本質(zhì)上看，它的原理卻相對簡單。我們知道，如果想要放干水池里面的水，那么需要做的事情有兩件，一是要關(guān)掉水龍頭，讓新的水不再流進來;二是要打開閥門，讓積攢的水流走。一樣的道理，如果要想讓大氣中的碳氧化物含量減下來，那么一方面就要“控增量”，減少碳氧化物的排放量;另一方面則要“壓存量”，把大氣中存在的碳氧化物吸收回來。

　　明白了減碳的基本邏輯，我們就可以進一步探討數(shù)字經(jīng)濟在這個過程中可以發(fā)揮的作用了。

　　用數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)“控增量”

　　在“控增量”的思路中，數(shù)字經(jīng)濟可以大有作為。首先，數(shù)字經(jīng)濟可以幫助減少不必要的經(jīng)濟活動。數(shù)字技術(shù)的廣泛應用，使得很多原本在線下進行的活動都可以在線上進行，這就可以將由此產(chǎn)生的碳排放大幅減少。

　　例如，過去我們要舉辦會議，都會選擇線下進行。所有的與會人員趕到同一個地方，中間的交通就會產(chǎn)生很多的二氧化碳排放。而如果使用視頻通信云會議產(chǎn)品 進行線上溝通，相應的碳排放則會降到很低的程度。

　　其次，數(shù)字經(jīng)濟有助于實現(xiàn)能源的優(yōu)化利用。通過引進新的技術(shù)，數(shù)字經(jīng)濟可以實現(xiàn)單位能耗的有效降低，從而實現(xiàn)碳排放的減少。這種效應表現(xiàn)在三個層面：第一個層面，是數(shù)字企業(yè)本身正在積極利用新技術(shù)優(yōu)化能源消耗。事實上，數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)本身就是耗能大戶，如果它們可以有效提升能源利用效率，那由此產(chǎn)生的減排效果是十分可觀的。第二個層面，是數(shù)字企業(yè)可以將自己的技術(shù)能力輸出，助力其他行業(yè)優(yōu)化能源消耗。第三個層面，是數(shù)字技術(shù)有助于推進碳交易市場的培育。碳交易是鼓勵企業(yè)進行節(jié)能減排的重要舉措。在碳交易市場上，能源利用效率更高的企業(yè)可以把節(jié)約下來的碳排放權(quán)額度賣給其他企業(yè)。

　　用數(shù)字經(jīng)濟幫助“減存量”

　　除了幫助“控增量”外，數(shù)字經(jīng)濟對于“減存量”也很有幫助。

　　首先，數(shù)字技術(shù)有助于提供相應的激勵，引導人們更多地植樹造林。“助推”理論指出，人的很多行為都會受到十分微小的動機的影響，因而只要對人的動機足夠了解，就可以通過十分微小的政策設(shè)計去引導人們的行為。應用數(shù)字技術(shù)，人們可以有效地利用設(shè)計助推政策，推進植樹造林。例如，網(wǎng)絡平臺推出的“種植森林”的活動，就是把人們的環(huán)保行為進行數(shù)字化積分，并用“種樹”這種形式進行了一個虛擬的呈現(xiàn)，最后在虛擬樹養(yǎng)成之后，再種植一棵真樹作為獎勵——整個產(chǎn)品在技術(shù)上并沒有什么革命性創(chuàng)新，在運作成本上也很低。但是，就是這么一款產(chǎn)品，所收到的社會效益卻很可觀。到2020年9月時，這種網(wǎng)絡虛擬“種樹”，森林造林超過了2.23億棵，造林面積超過了306萬畝。

　　其次，數(shù)字技術(shù)可以幫助資金向研發(fā)和應用碳捕獲、碳利用技術(shù)的企業(yè)流動，為其提供支撐。目前，很多國家和地區(qū)都采用了“綠色金融”或“可持續(xù)金融”，以更低成本的資金提供來鼓勵企業(yè)選擇使用低碳技術(shù)。不過，在這個過程中，甄別金融服務的對象就成了一個問題，因為在優(yōu)惠政策的刺激之下，部分企業(yè)會假裝成“綠色”企業(yè)來騙取金融支持。而在應對類似的問題時，應用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，金融機構(gòu)可以很容易了解企業(yè)的經(jīng)營參數(shù)，通過人工智能對獲取的大數(shù)據(jù)進行分析，金融機構(gòu)可以直接勾畫出企業(yè)對碳捕獲和碳利用的程度。根據(jù)這些信息，它們就能夠更有針對性地把資金提供給那些真正致力于減排的“綠色”企業(yè)。