但目前傳統(tǒng)考勤、宿舍安全管理存在很多問題：

　　1、人工監(jiān)察效率低

　　傳統(tǒng)的考勤往往是通過高年級的學生或老師每晚定時到宿舍查寢，但查寢后學生偷偷溜出宿舍的情況時有發(fā)生，同時許多大學只有在大一剛?cè)雽W期間才有查寢，所以通過人工方式查寢效率低，給校園宿舍考勤管理上帶來諸多障礙，事倍功半。

　　2、學校家長無法獲取有效信息

　　學生是否按時去上課，放學是否回寢室休息，學生家長和老師無法獲取到學生的有效軌跡信息。管理人員無法及時獲取考勤與歸寢數(shù)據(jù)，學生擅自外出夜不歸宿，諸如此類的事情屢屢發(fā)生，對學生的人身安全直接構(gòu)成威脅。

　　3、宿舍進出人員管理不到位

　　宿舍管理任務(wù)往往是由宿管老師來完成，但由于宿舍學生眾多，進出時間無規(guī)律，宿管老師很難確認每一個進出人員是否都是學校的學生，在校學生帶外來朋友回寢時有發(fā)生，一些社會不良人員就是利用此間空隙到寢室來進行不法事件。校園盜竊、人身傷害事故等安全事件也由此產(chǎn)生。因此對學校宿舍區(qū)做好進出人員的嚴格管控，內(nèi)部人員與外部人員區(qū)分尤為重要。

　　解決方案

　　在學生寢室進出口部署了人臉抓拍機，與智能分析終端，安裝便捷，容易部署。無需特意配合，無感識別，學生在自然行走的情況下，相機自動完成抓拍比對，快速區(qū)分在校學生與外來人員。

　　1、系統(tǒng)會對所有捕捉到人臉信息進行數(shù)據(jù)挖掘聚類，對早考勤時間后沒有出勤或晚考勤時間沒有歸寢的同學自動比對篩查并形成結(jié)果推送?？记诮Y(jié)果不僅準確且效率很高。

　　2、學生進出軌跡信息會根據(jù)人臉特征聚類保存，老師或家長在有需要的情況下可以通過系統(tǒng)對某個學生的軌跡進行查詢，了解學生的在校情況。系統(tǒng)特有的邏輯功能，會對一些長期遲到早退，夜不歸寢等一些不符合日常規(guī)范的行為通過數(shù)據(jù)進行分析，并將結(jié)果推送給管理人員。管理人員可以及時獲取考勤與歸寢數(shù)據(jù)。

　　3、進出人員自動比對結(jié)果，外來人員與內(nèi)部人員主動提示，并可以在平臺實時查看結(jié)果，給宿管老師工作帶來便利的同時，也給宿舍安全帶來了保障。

　　SAAS云平臺

　　核心產(chǎn)品：

　　智能分析終端

　　ibox是一款高性能、高可靠性的人臉識別終端，依托深度學習算法，針對不同膚色人種深度優(yōu)化，識別速度快，準確率高，支持20000人庫以上人臉識別、人員高級特征分析、無感考勤、聯(lián)動前端電子門禁，道閘，閘機，可以快速實現(xiàn)人臉檢測，人臉識別，入侵檢測等異常行為分析，并具備實時預(yù)防服務(wù)。平臺人員特征下發(fā)后支持局域網(wǎng)下離線模式運行。

　　用戶價值：

　　依托前端設(shè)備人臉識別算法，對行為的獲取以統(tǒng)計，通過粹視5.0平臺，生成可視化，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以電子成長記錄的形式作為報告呈現(xiàn)學生的各個時段的表現(xiàn)，結(jié)合文化成績，供給學校和家長參考。

　　參考指標:

　　1.上課出勤率，遲到早退，曠課

　　2.上課學習時間管理

　　3.教師考勤管理

　　4.學生就寢時間管理

　　5.各學科成績

　　數(shù)據(jù)整合，綜合評估學生老師在校表現(xiàn)，給家長給社會一個滿意的答卷